中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 同龄人仅在代理商身上押注，而梁·温芬（Liang Wenfeng）仍然坚持寻找深刻的看法。文字| “中国”记者Yan Junken记者于5月28日下午6点，DeepSeek向用户组发布了公告，“ DeepSeek-R1型号完成了小版本测试的升级。欢迎使用官方网页，APP和Mini计划进行测试。“中国企业家在5月28日审查了APE，在10:33的网络上显示了API，PMI在10:3 33上找到了PMI， 5月29日，Deepeek在过去的两个月中，“不可用”状态是一种NSTOP的现象。外界更加预期的模型，该官员没有提供时间表。一位企业家说，这位R1是Dept-V3模型功能的复制品，R2模型可以等到V4模型成功地开发出来。最后一次V3升级是今年3月24日，没有时间表可以启动V4。在5月29日晚上，DeepSeek发表了一篇有关官方官方帐户“ DeepSeek-R1更新，更深思熟虑，更强的推理”的文章。根据该文章的测试结果，更新的R1-0528增强了模型的能力。但是，在诸如工具调用之类的功能中，仍然存在进化的空间。文章解释说，更新的DeepSeek-R1-0528仍使用2024年12月发布的DeepSeek-V3基本模型作为基础。该更新的重点是在训练模型后，从而提高模型的思维和推理能力的深度。训练前序列，训练后是ANO在模型中，出色的训练阶段，这是当前大型模型竞赛中流行的“种族”。中国商人的一位投资者说，许多国内“六只小老虎”提供了基本模型的培训，但在大型模型中却不在培训前，而是在培训前进行了培训，而是对培训后和维修进行了适当的投资，以便该模型可以应用。 “大型场地正在互相追逐，最高周期只能是3到6个月。” Cheetah Mobile的董事长兼首席执行官，Orion Starry Sky的董事长和首席执行官Fu Sheng在大型模特领域的激烈竞争中抱怨。 “大型模型成为一家食品业务。如果一个好的模型出现，它将过期大约3个月，因为其他人总是会出来，而另一个将会上升，而另一个将会增长。”目前，它已成为很难商业化的国内外投资机构和技术公司中的共识。从今年开始，无论是联想，腾讯，阿里巴巴（Baba）或美国，OpenAI，Anth或美国硅谷模型的大亨模型，今年，无论是联想，腾讯，阿里巴巴，阿里巴巴还是硅谷模型，美国的硅谷型号下注AI代理。当外界关注该应用程序时，Liang Wenfeng和他的团队仍然坚持深入探索模型本身的决定。此R1更新后，Tencent的部署很快。在5月29日晚上，腾讯发布了一条消息，说Tencent Yuanbao，IMA，Sogou Input Way，QQ浏览器和其他产品首先连接到DeepSeek-R1-0528。 0528版本更加周到和更大的认可。根据官方DeepSeek网站提供的测试结果，升级的R1-0528模型功能增加了，成功超过了中国目前最强的模型BA QWEN3，在数学，编程和其他技能方面与其他国际模型接近，例如OpenAI的最新O3和最新的Gemini-2-Pro。与R1的旧版本相比，该模型的新版本对复杂识别任务具有更深刻的思维和更强的影响是增加了所消耗的令牌数量。该模型的旧版本平均每个问题使用12K令牌，而新版本的每个问题平均使用23K令牌。这与NVIDIA首席执行官Huang Renxun的估计相符。今年3月，NVIDIA首席执行官Huang Renxun在GTC会议上预测，AI代理商的增加将使计算能力的需求至少至少100次。此外，此时，DepleSeek-R1-0528 Thought Chain上的Deviceek蒸馏器培训了QWEN3-8B底座，并获得了DeepSeek-R1-0528-QWEN3-8B。该8B模型仅次于DeepSek-R1-0528在数学试验Aime 2024中，该模型仅次于2024EEDS QWEN3-8B，准确性提高10％，可与QWEN3-235B相当。量表较小30倍，但准确率提高了10％。主要因素是DeepSeek-R1-0528的心理链。正式地，这种思想链将是对学术推理和行业小型模型发展的研究的重要意义。加强训练后，该模型的枪速度也降低了。根据DeepSeek官员的说法，与旧版本相比，DeepSeek-R1-0528在改写和抛光，总结和阅读理解等方案中的幻想率约为45％至50％。在此之前，批评该行业的R1模型是其幻觉率。一个名为Vectara的外国机构曾经发布了模型排名的大量名单，这是幻觉的类型 - 从低到高的耗费。 Google和Openai的O3-Guni-Guni-Guni率，而DeepSeek-R1排在第90位，幻觉速度为14.3％。用在上下文中，当时R1-0528的上下文的长度与旧版本和仍然64K一致，它仍然落后于最新的国内公司（例如Openai，Google和Moon Dark of Moon）的最新型号的128K长度。 2023年11月，建立了本月的黑暗部分Yang Zhilin说，模型参数的数量决定了计算的复杂性，而上下文的长度决定了模型内存的大小。更大的上下文大小意味着提高模型内存功能是制造工具的重要标准，这在模型实现和放电功能中具有很大的意义。尽管Liang Wenfeng急忙，但Deptseek的美国技术公司的看法也不同。在2月初，DepSeek发布对R1模型的影响逐渐消失，硅谷和大型公司的首席执行官交易员逐渐恢复了信心。和更新Deptseek的版本在5月28日，在美国的当地时间进行测试，NVIDIA发布了最新的季度财务报告。在一项财务报告会议上，NVIDIA首席执行官Huang Renxun称赞“ DeepSeek-R1为Chatgpt，您认为更聪明”。财务报告表明，在第一季度，NVIDIA获得了441亿美元，增长了69％，股东的净利润增长了188亿美元，同比增长了26％。 5月29日，NVIDIA的股价在会议上上涨了11％，最终收于139美元，最高3％。当R1型号发布时，此更新与NVIDIA股票价格的急剧下跌不同。目前，NVIDIA的市场价值接近3.3万亿美元，获得了2月失去的万亿市场价值。 AI代理时期的出现使Nvidia可以看到市场上的广泛前景。除了计算强度领域外，OpenAI和Anthropic还试图在模型级别上相遇。 5月20日，有信心Openai首席执行官Sam Altman说：“我认为DeepSeek并没有找到一种比Openai更好的AI的方法。Openai每年都会做出令人难以置信的卓越发展。”一位人类雇员在5月23日接受媒体的采访时说：“ DeepSeek发布了比Claude3。SONNet9个月迟到的时间更多的时间。如果我们今天停止同一模型，或者同时训练了同一时间，我们也可以使用500万美元的培训完成培训，或者其他人提倡的数量。诸如工具呼叫之类的模型他们的新闻发布会与代理商有关。 Google提出了代理人的三个特征，主动性和强大的运作。微软建议该代理商的代理商，并说这是一个巨大的变化，类似于更改移动和云等平台的时间。建议的拟人化四个代理协议：一个是通过API（MCP）连接模型的模型协议的上下文；第二个是查找Claude的Web功能；第三是打开文件API的接口；第四是缓存的直接单词。 “大型模型的发展不再能够吸引投资者的货币一线市场。我们应该讲述有关C端应用程序的故事，例如代理商。”上述投资者说。该试剂是刺激产物的实施例。最近，一位Openai科学家在AI Ascent 2025上说：“我们进行的模型培训类型是RL（研究），我们可以完全增强未来。“尽管FOreign Technology Giant和国内投资机构将注意力转移到了代理商身上，Deptseek仍然专注于模型本身，并且仍然对Agi的旅程进行“深入搜索”。 Liang Wenfeng在2024年7月发行DeepSeek-V2后说，这一刻令人震惊的是，按应用级别参与了现代技术和商业思维，但这种模型并不明显。引言促进了整个生态系统的增长。 “当时，就应用程序的主题而言，Liang Wenfeng说：“从长远来看，我们希望建立一个生态系统，以便行业可以直接使用它。有了我们的技术和成就，其他优先公司。 “ Deptseek团队附近的一名投资者告诉中国商人，Deptseek团队有大约130人，其中大多数是2002年和2003年以后出生的国内大学毕业生。2000年以前出生的人在团队中被认为是“老人”。o两个级别。在直接向他的主要报告的30个成员中，有100多名数据工程师已尚未依靠特定的实施。他们的素质年轻，热情和热情。在2025年之前，在大型企业家模式的头几年中，在创办公司筹集资金之后，他们去了Google前往美国，以煮高价的人才。从当前行业的结果来看，这种培训尚未谨慎。