中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 最近，NVIDIA首席执行官Huang Renxun在访问北京时宣布，美国政府批准了中国H20芯片出口的延续。 H20芯片是根据美国在中国的出口管制的要求，专为NVIDIA专为中国市场设计的AI芯片。它的性能低于国际市场上的主流GPU芯片H100。今年4月，根据国家安全的基础，包括美国在内的某些国家（包括中国）的筹码被禁止出售。禁令发布后，NVIDIA由于无法想象的H20销售而面临45亿美元的库存，并被迫存储55亿美元的残疾，而Theits的市场价值曾经是1600亿美元。美国为什么继续在中国继续H20芯片销售？该政策适应chi有什么影响NA的人工智能行业？将来中国芯片公司应该做什么？在这方面，我们的记者采访了国际商业与经济学大学数字经济与法律创新中心主任张新。为什么要举起一项权衡利弊的禁令的利弊，而向后促进记者：在当前的全球人工智能竞争以及对技术主权的竞争的背景下，美国对H20芯片等出口政策进行调整的战略安排是什么？这是否意味着美国改变了对中国的技术安置？ Zhangxin：美国将政策出口到H20芯片的“ Lloosenting”并不是战略目标的转变，而是对战略工具的分阶段调整。它的深刻意图从未改变：它在中国和美国之间的长期比赛中占上风，并确保了美国的全球领导或人工智能等技术。在此框架下，芯片处罚被认为是华盛顿可以随时可以播放的“王牌”。尽管该卡的边际效用减少了，但可以在短期内将其换成更现实的战略回报。记者：为什么美国选择在当前时间点取消禁令？是背后的原因吗？它是受到市场利益还是许多MGA因素的作用驱动？如何反映中国市场在反映这一过程的NVIDIA等美国芯片公司中的重要性？张新（Zhang Xin）：这种选择的主要选择是权衡禁止的成本和收益：一方面，维持禁令的成本超过其战略回报；另一方面，将此谈判芯片发布到特定的交流情况下实际上可以为美国方面提供更具吸引力的分阶段福利。特别是单位ED州最初是在“国家安全”的基础上阻止中国出口高端筹码的，旨在阻碍中国的技术增长。但是，对于H20等“特殊版本”芯片，正在进行的障碍的公义削弱了许多事实。首先，军事使用的假设不是经验基础。一些海外专家评估了中国军队将主动采取该计划，以防止因风险考虑而导致的美国技术，而中国拥有足够的计算能力储备，而不必依靠美国筹码。其次，中国的国内筹码进一步削弱了禁令的重要性。在某些领域，许多国内人工智能芯片的性能超过了H20。华为论文表明，新一代910c的效率超过了NVIDIA H100水平，并且继续阻碍H20将不再有效地延迟中国的AI发展。更重要的是，保持禁令生病的美国公司付费。 NVIDIA由于难以想象的H20而面临45亿美元的库存损失，并被迫预留了5.5美元的Billon残疾，其市场价值曾经已经发展了1600亿美元。 Huang Renxun警告说，如果中国在未来几年失去了高达500亿美元的AI芯片市场，那么美国将面临“收入，税收和就业的三重损失”。此外，诸如Oracle和Google之类的美国巨型技术已经大规模购买和部署了GB200，美国的前沿在AI基础设施中的领先优势并未被H20出口所震撼。在权衡权衡下，这与当前的美国利益更一致。 Huang Renxun每年在中国和美国之间进行三次旅行，不仅保证了特朗普管理层“加强美国AI领导力”，还保证了在中国长期合作的高调公告，而且还加速了政策转移。默卡多中国的巨大尺寸确定任何“解耦”都将返回美国本身。正如研究公司加特纳（Gartner）的分析师所说：“没有第二个世界市场可以消除如此庞大的芯片库存。”记者：除了继续进行H20销售外，NVIDIA还宣布将为中国市场推出新的以下筹码。从市场方法和法律角度来看，这一举动的深刻含义是什么？张新（Zhang Xin）：从市场战略的角度来看，主要目标是维持中国的市场共享并恢复出口限制引起的业务崩溃。 NVIDIA的运输和收入对阻塞造成了沉重打击。 Huang Renxun一再警告说，持续的阻塞将导致NVIDIA“永远失去中国市场”。的确，在Lain的锁定三个月内，中国制造商迅速填补了市场差距，Nvidia的部分也从四年前的95％下降到了今天的50％。因此，为防止边缘化，一方面，nvidia促进了H20禁令的推广，另一方面，与-Dowgrad积极启动了以下绩效筹码，以满足美国法规要求，同时维持其在中国的商业渠道。这种方法反映了在商业利益和红色政策线之间寻找“技术妥协”的现实选择，以及其被动调整以应对本地市场压力和全球竞争场景的变化。从中国技术游戏的角度来看，要恢复H20的销售并穿越绩效的“上限”，NVIDIA不仅在法律上进入中国市场以获得收入，而且还保持了计算计算技术高端的控制，以防止基本技术的溢出。同时，借助软件和硬件生态系统（例如CUDA（统一计算设备架构））的深层结合，NVIDIA试图延迟中国独立的国内芯片生态系统流程。从自美国部门部门以控制法规为中心（EAR）以来，相关公司为特定技术产品（例如高性能计算芯片）设置了“绩效阈值”，以限制其流向特定国家或地区的流程。这种管理和控制方法通过准确的技术参数感为明确的“红线性能”加固，旨在阻碍目标国家在人工智能，超级计算，超级计算等领域的技术发展。违反H20芯片控件的控制。局势的情况。这种“技术降低”不仅是技术调整，而且是对法律障碍的战略反应。取消禁令将产生短期积极影响，长期竞争记者：对于整个中国人工人工智能行业，什么直接和间接影响会带来H20芯片的销售？ Zhang XIN：在短期内，H20芯片的销售继续成为计算能力的“紧急套餐”，并且人工智能产业链的布局得到了加速。 H20持续销售的最直接运作是为中国公司“重新启动电”。在三个月的禁令中，一些人工智能项目被迫推迟。既然Ordersis无望，研发速度，扩展和发射将重建。从长远来看，H20芯片不会减少中国的决心和国内替代的空间。 H20价格单位约为12,000美元，但S性能低于H100。更重要的是，政策风险没有被消除。因此，随着成本效益，本地化服务和持续的复发，国内芯片在过去三个月中的NVIDIA组件从中国的95％增加到50％，并且将来仍然有扩大的余地。但是，由于“现成的”并延迟了短期内的独立和受控流程，因此不能忽略一些公司可能会减少中国国内筹码的收购和研发预算。但是许多中国技术公司都是很有才华的Din。如果他们很长一段时间以来一直在H20上押注，一旦美国被严格出口或NVIDIA在政治压力下停止供应，重复了“筹码不足”的错误行业。记者：一些中国公司遵守H20申请流程。熟悉此事的人说，只有NVIDIA的“白名单”中的中国公司才有资格注册潜在的收购目标，NVIDIA将需要向美国政府发送命令以供批准。从市场公平的角度来看，“政府筛查 +筛查”的双重过程是否会导致国内AI公司“等级采购”的现象？什么样的进入门槛可以面对中小型技术公司？从长远来看，哈蒙将把它带入国内AI行业和健康竞争风景什么？ Zhang Xin：“白名单”系统从逻辑上将市场切入“特许区”和“非特许经营区”。只要筛选标准，更新政策和投诉渠道是模糊的，它自然就有能力建立资源差距，因此公平竞争的原则直接挑战。 NVIDIA尚未宣布细节，任何影响分析只能被视为“草案”，并且可以随时通过新政策来消除结论。阿尔维GH规则尚不清楚，可能是合理的，表明NVIDIA的筛选底线与美国政府的安全检查相同 - 查看交易项目的四个要素，P用户P用户p用户，使用，使用和目的地。这意味着该清单不仅是一份技术合规形式，而且是“政治信用证”。历史经验表明，这种类型的“白名单”通常会随着“小弹”工具的变化。美国商务部以前曾在OSAT（外包的半导体包装，并且有一个先前的试验领域：官方的“可信赖合作伙伴”的官方清单，并且工业链有意阻止未列出的公司。从制度的角度来看，从制度上影响的角度来看。尺寸，中小型企业被T他列出或无法应付上述费用可能被迫进入“电源窗计算期”，他们的短期发展处于压力下。记者：在H20禁令期间，华为上升910b的性能在某些领域超过了H20，Baidu和Tencent加速了替代测试解决方案。 H20将继续销售后，只开放国内筹码的市场将重新汇集？中国公司面临哪些机会和挑战？国内替代过程会影响吗？中国芯片行业的形式是什么样的竞争场景？张新（Zhang Xin）：在中国，美国筹码禁令的副作用已清楚地表明：相反，它已经成为中国半导体生态系统“改组”的伴侣。 NVIDIA市场的共享从四年前的95％下降到50％，而释放的空间几乎都是由华为Ascend，Baidu Kunlun Chip和Cambrian等本地制造商收购的。根据摩根大通（JPMorgan Chase）的报告到2024年，到2024年，到2027年的效率率将高达34％，到2027年，数据可以大幅增加82％。当禁令松散时，H20重新进入市场，对市场的影响将立即产生。牛津经济研究所已经教导说，由于现有的软件堆栈和生态惯性，许多中国客户倾向于选择NVIDIA。资本市场迅速反应 - 寒武纪的2％在发行当天倒下。但是，短期波动不会震撼长期的趋势。在引入相关政策托塞支持国家支持之后，资本市场反应良好，表达了对国内替代者的信心。它可以预测，中国和美国的芯片行业正在朝着“等级竞争”迈进：中和低端产品在同一市场正面对抗，而高端轨道则每个人都独自工作，形成了两种独立的标准和生态系统。 H20的返回可能会暂时使用从战术上讲国内替代，但从战略上讲，中国自发展的筹码的过程将永远无法恢复。如何破坏僵局和自我发展进口，并行记者的双线：除了试图列出NVIDIA的“白名单”之外，国内公司还如何防止通过MGA供应链调整，技术合作和其他方法来获得不确定性？它对国内芯片供应链的独立和受控构建的影响是什么？张新（Zhang Xin）：面对由批准的“白人名单”引起的不确定性并获得政府批准的情况，国内公司可能不会简单地将希望“如果他们能买到”，而是专注于“如果他们不能购买的话，可以运行”，也就是说，该系统可以提高供应链的抵御能力，同时可以实施替代路线的娱乐。主要原因是外部风险处于高水平。联合Sta的家鹰队TES反对公众取消H20禁令，并被要求重新审视商业部门。当策略再次紧张时，您收到的订单可能不会立即有效。萨明事实，“随时切断的严重供应”是未来两年的正常假设，而不是强烈的情况。下游人工智能公司的短期方法应集中在与国内芯片制造商合作，以减少单一资源中的希望；通过技术研发经验“第二大端”芯片从DEE中学习，通过压缩模型，混合和动态修剪等技术在旗舰附近实现性能。此外，还可以探索它以建立计算池的池共享机制，共同购买和共享许多中小型模型公司的共享和股票可能无效卡成本和改进。同时，上级和长期布局Ream硬件和生态学应共同解决整个链条的问题，在许多方面投资资源比单点崩溃。国内芯片制造商会积极努力。例如，华为确认了“ CUDA兼容”的可行性：在中间件设置的国内芯片指令中绘制现有的CUDA代码，以降低开发人员的转移成本。其他制造商可能会意识到这一想法，并迅速扩展软件生态系统。此外，从政府法规的角度来看，政府还可以与行业协会同时建立“国内计算能力适应中心”，以提供标准的转移工具，绩效调整服务和开放模型图书馆，以中小型AI公司的方式缩短轮换，从“可用”缩短了“可用”。总而言之，“白色列表”可以随时缩小，国内公司的最佳方法是“双线并行主义”RVE进口高端芯片；另一方面，他们使用算法变化和国家进化来弥补计算强度差距。当国内硬件 +软件 +算法生成闭环时，我们可以真正摆脱任何单个外部供应中的希望。记者：展望未来，影响中国在全球人工智能市场中地位的主要因素是什么？ Zhang Xin：首先，关键技术中的独立突破是摆脱“瓶颈”芯片困境和计算能力的基础。目前，中国很难购买NVIDIA H20芯片来满足数万亿个大型模型培训需求，并具有高端计算能力的差距。这是迫切需要在芯片建筑，制造过程和AI指令集中实现原始突破，以促进技术主权。其次，工业生态系统的建设是竞争力的主要保证。 NVIDIA已成立了客户通过CUDA生态系统锁定。中国需要开发独立的软件开发和生态系统链，以增强市场粘附和技术爆炸。同样，通过环境政策和国际游戏形状的形状。在美国技术封锁的持久趋势下，政府机构进一步促进了国内芯片应用的实施，并结合了国内市场基金会。最后，国际市场的扩张是指全球影响力。华为等公司正在积极消除东南亚和中东等新兴市场，并通过国际认证，品牌发展和本地化服务来增强海外竞争。记者：在中国科学技术游戏的当前状况下，我的国家应该如何加强技术情报标准的制定以增强全球声音？ Zhang Xin：中国的主要加强智能芯片的技术技术标准取决于一种系统的机制，该机制依赖于现代技术，资源的好处和协调机构造成的。首先，基本技术的主要改进是掌握共同讲话权的权利的基础。制定技术标准的主要力量来自独立的变更功能。中国应增加在切割领域的研发投资，例如芯片建筑过程和制造过程，积累技术意义能力，并通过国际标准谈判进行计划。其次，计算能力和能量优势的耦合可以转换为规则的好处。除了巨大的计算能力基础设施，低电力价格以及西部的绿色能源优势之外，这是为了促进能源效率比率的构建，安排计算和计算电源艺术ificial标准情报系统，并在全球规则的影响下改变资源end赋。同样，“政府，工业，学术界和研究”的协调是支持共同体系构建的基础。该国应支持通过特殊政策的研究前，测试和认证，并显示标准的应用，鼓励企业和科学机构共同形成技术规格，并探索标准“国内团结和国际对接”系统的构建。最后，积极参与全球知识管理管理，并积极参与国际标准的制定。例如，通过国际电信联盟（ITU）等平台，我们正在积极促进诸如AI推理芯片和计算电源网络等国际标准，例如性能，电力消耗，接口规格等国际标准S，统一技术规格，减少生态分裂并摆脱被动适应情况。 （收费编辑：Shan Xiaobing）