“我们应该努力推动人工智能赋能科学研究，加速科学发现和技术发明的进程……然而，人工智能，特别是人工智能的发展，也给科学研究的诚信带来了很多挑战，比如篡改数据、删除数据、抄袭数据，甚至做出一些引用。”在近日召开的第二届玉渊潭科研诚信大会上，中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛表示，全球人工智能管理问题日益凸显，迫切需要建立可靠、可控、安全的人工智能。中国科学技术信息研究所所长黄琪在致辞中表示，数字化浪潮汹涌澎湃，智能技术深度融合，科学技术快速发展。前所未有的研究速度对科学研究的完整性造成了前所未有的挑战。中国科学技术信息研究所（以下简称“研究所”）将科技信息融入科研和社会服务职能。长期支持科技部开展与建设相关的科技监管和建设诚信科学研究，逐步形成“事实数据+专业方法工具+专家知识”的科技信息服务体系，持续传递科技攻关网格建设全局。围绕“数字智能新时代科研诚信的挑战与管理”主题，与会专家就技术方法、规范审批等进行了深入交流。科学诚信管理的痛点和工作机制。在谭铁牛看来，要完善以技术控制技术、以人工智能对抗人工智能的管理技术体系。更重要的是，要建立以人为本、责任明确的责任追究制度，加大对人工智能相关违法行为的查处力度，制定分类实用的使用规范。中信研究院首席研究员、国家信息文献标准化技术委员会秘书长潘云涛也表示，在智能化时代，科研诚信建设需要对研究标准中的数据处理、作者贡献、同行评审等主要环节进行详细分析，守好红线，明确标准，作为科学研究的标准体系。会议期间，中信理工学院、爱思唯尔、施普林格·自然、剑桥大学出版社等联合发布《学术出版3.0中AIGC边界使用指南》；中信研究院还联合发布了施普林格性质的《负责任同行评审实用指南》，标志着我国在构建可信、透明、可持续的学术道路上迈出了坚实而重要的一步。此外，大多数中信并没有“2025年国际期刊预警名单”，其中有103种期刊“上榜”预警名单。在科技部的支持下，中信研究院于2018年启动预警期刊追踪，向科研单位发送早期期刊期刊清单，为广大科技管理部门提供基础性、权威性的管理依据和参考。 （记者刘寅） （编辑：韩璐）